Specjaliści przewidują, że w krajowa branża  Business Intelligence będzie odnotowywać wzrost. Według analityków do 2013 roku 33% funkcjonalności Business Intelligence będzie dostępnych poprzez urządzenia mobilne. Będą one wykraczać poza raporty, czy kokpity menadżerskie i obsługiwać specyficzne zadania oraz aplikacje analityczne. Poza tym ma nastąpić  też wzrost wagi inicjatyw użytkowników końcowych, zewnętrzne źródła informacji, integracja treści nieustrukturalizowanych spowoduje przesunięcie 40% inwestycji w analitykę biznesową w stronę integratorów systemów, a nie dostawców oprogramowania.

Systemy CRM, które w swojej analizie wykorzystują narzędzia typu data mining, pozwalają na wydobywanie bardzo złożonych i użytecznych informacji. Służą m.in. do:

• segmentacji klientów lub zjawisk – przy dużej ilości klientów indywidualne ich traktowanie jest niewykonalne. Data mining w systemach CRM pozwala na klasyfikację klientów na poszczególne typy, co pozwala na opracowanie skutecznej strategii dostosowanej do konkretnych grup klientów.
• Wykrywania danych skojarzonych i zachowań sekwencyjnych – dzięki takim informacjom możemy odkryć wzorce postępowania klientów, jak i podobieństwa oraz powiązania pomiędzy produktami, które są nieocenione przy prowadzenia analizy koszykowej, kampaniach stosujących cross-selling czy up-selling.
• Prognozowania – narzędzia data mining w systemie CRM wspomaga prognozowanie sprzedaży oraz zachowań poszczególnych grup klientów. Pomaga określić cykl życia klienta, przewidzieć jego zachowanie i dostosować odpowiednie działania w zależności od tego, w jakim stadium się znajduje.

Rozwój współczesnych systemów informatycznych ukierunkowany jest na integrację wielu dotychczas osobnych modułów w jeden system. Data mining jest jednym z tych narzędzi, które spełniają tę rolę znakomicie. Wykorzystuje on algorytmy dostosowane do przetwarzania ogromnych zbiorów danych i wyszukiwania w nich ukrytych zależności, a przy tym nastawiony jest na otrzymywanie wyników, które mają wysoce praktyczne zastosowanie.

Dzięki nim możliwe jest to, co jeszcze kilka czy kilkanaście lat temu było nieosiągalne – swobodny przepływ informacji między sektorami i między różnego rodzaju oprogramowanie – przepływ, dzięki któremu możliwe jest bardzo efektywne wykorzystywanie poszczególnych danych do określonych celów biznesowych związanych z obsługą konsumentów oraz np. wprowadzaniem nowych produktów i usług bazując na podstawie bierzącego popytu.

Posłużmy się np. przykładem wniosków kredytowych. Przy przydzielaniu kredytów bierze się bardzo wiele czynników pod uwagę. Odpowiednie informacje trzeba pozyskać najczęściej z różnych źródeł. Systemy CRM są wstanie zbierać dane i w ciągu kilku sekund przedstawić je sprzedawcy na ekranie komputera. Równie szybko może zostać przeprowadzona odpowiednia analiza sytuacji klienta, na podstawie które łatwo będzie podjąć decyzję o przydzieleniu kredytu. Sprzedawca po prostu wypełnia pola wniosku kredytowego w systemie CRM, a następnie czeka na odpowiedź. W tym czasie inna osoba np. w banku odpowiedzialna za zatwierdzenie wniosku ma możliwość przeglądnięca go ponieważ znalazł się on już w systemie informatycznym banku i jest dostępny dla odpowiednich jego pracowników. Urzędnik jest w stanie ocenić wniosek i zaakceptować go bądź odrzucić, ponieważ wszelkie potrzebne informacje mogą zostać sprawdzone i zatwierdzone w krótkim czasie ze względu na integrację oprogramowania z systemem ERP. Kiedy urzędnik wyznacza nowy limit kredytowy, zatwierdza go, a sprzedawca jest o tym informowany na bierząco, znowu wszystko w ramach CRM.

Cały proces od początku do końca zajmuje bardzo mało czasu, eliminuje ryzyko rozgniewał lub utraty klientów ze względu na powolny proces zatwierdzania. W oczywisty sposób znacznie poprawia również wydajność firmy.