Innym błędem jest źle określona wielkość wymaganego zakupu. Bywa, że okazuje się on zbyt niski i do programu lojalnościowego przystępuje zbyt dużo osób (wśród nich na klienci którzy nie kupują wystarczająco dużo by cały program lojalnościowy był dla firmy opłacalny). Z drugiej strony  nie można ustalić zbyt wysokiego progu ponieważ firma straci zbyt wielu potencjalnych adresatów działań lojalnościowych. Sam program lojalnościowy musi być oczywiście na tyle interesujący, aby  móc wzbudzić zainteresowanie klientów. Naturalnym zagrożeniem dla powodzenia programu lojalnościowego jest oczywiście konkurencja i prowadzone przez nią działania lojalnościowe.

Za jego pomocą można definiować sposoby dotarcia do klienta oraz zasady uczestnictwa w programie lojalnościowym. Pozwala także na naliczanie punktów lojalnościowych lub udzielanie rabatów w oparciu o dokonane transakcje zakupu lub wykonanie premiowanych czynności przez klienta. Bazy danych systemy lojalnościowego pozwalają na  gromadzenie informacji marketingowych o nawykach klientów  co ma niebagatelne znaczenie w trakcie ustalania strategi marketingowej na kolejny okres. Oprogramowanie do systemów lojalnościowych umożliwia również  zarządzanie akcjami marketingowymi i przeprowadzanie ich analizy. W dość łatwy sposób użytkownik może samodzielnie definiować akcje marketingowe i uruchamiać je poprzez system wyników rezultatów. Duża elastyczność tego typu oprogramowania sprawia, że włączenie go do ogólnych struktur firmy nie jest bardzo trudne.

Systemy CRM, które w swojej analizie wykorzystują narzędzia typu data mining, pozwalają na wydobywanie bardzo złożonych i użytecznych informacji. Służą m.in. do:

• segmentacji klientów lub zjawisk – przy dużej ilości klientów indywidualne ich traktowanie jest niewykonalne. Data mining w systemach CRM pozwala na klasyfikację klientów na poszczególne typy, co pozwala na opracowanie skutecznej strategii dostosowanej do konkretnych grup klientów.
• Wykrywania danych skojarzonych i zachowań sekwencyjnych – dzięki takim informacjom możemy odkryć wzorce postępowania klientów, jak i podobieństwa oraz powiązania pomiędzy produktami, które są nieocenione przy prowadzenia analizy koszykowej, kampaniach stosujących cross-selling czy up-selling.
• Prognozowania – narzędzia data mining w systemie CRM wspomaga prognozowanie sprzedaży oraz zachowań poszczególnych grup klientów. Pomaga określić cykl życia klienta, przewidzieć jego zachowanie i dostosować odpowiednie działania w zależności od tego, w jakim stadium się znajduje.

Rozwój współczesnych systemów informatycznych ukierunkowany jest na integrację wielu dotychczas osobnych modułów w jeden system. Data mining jest jednym z tych narzędzi, które spełniają tę rolę znakomicie. Wykorzystuje on algorytmy dostosowane do przetwarzania ogromnych zbiorów danych i wyszukiwania w nich ukrytych zależności, a przy tym nastawiony jest na otrzymywanie wyników, które mają wysoce praktyczne zastosowanie.

Sukces i rozwój tej branży w Polsce można zawdzięczać wielu czynnikom, ale z pewnością jednym z nich są działania lojalnościowe. Sklepy internetowe w Polsce są coraz bardziej świadome korzyści płynące z działań lojalnościowych i wprowadzają je sukcesywnie w życie. Już niemalże połowa wszystkich sklepów internetowych wdrożyła programy lojalnościowe. Zamiast kart lojalnościowych, z których korzysta wiele firm z nie-internetowych branż, w internecie najpopularniejsze są rabaty, gratisy i bezpłatne dostawy kurierami lub pocztą.

Takie działania lojalnościowe świadczą o chęci przedsiębiorców do zatrzymania swoich dotychczasowych klientów a także o pozyskaniu nowych – kusząc promocjami i rabatami. Firmy tym sposobem budują swoją pozycję na rynku nie tylko poprzez wyniki swoich sprzedaży, ale także poprzez rosnącą świadomość marki wśród klientów.